很多时候我遇到这个问题“网上有数据科学课程低至 100元，为什么 DS 仍然是一份高薪工作”.

它有点像国际象棋游戏。 我们都知道船上的棋子，他们的动作，并且能够完成一些特技，但这会让我们成为一名优秀的国际象棋选手吗？

数据科学更多是关于玩数据和讨厌有用的模式。 因此，您不是在寻找特定的答案，而是在测试各种假设。 当您在像这样的跨学科领域工作时，您的能力只能与您的周末能力一样好。

最科学的数据（以及几乎任何领域）也是如此，如果你喜欢它，再加上你的技能会进化到与给定的个人资料相匹配。 你自然会飞上天空。 数据科学被过度炒作了，你可以看到艺术家、银行家和来自各种研究（有时甚至没有研究）的人正在赚大钱。

你喜欢它吗 ？

毕竟，你选择的是你的职业，而不是一件应该很酷、很花哨的夹克。 因此，请务必对稳定和安心进行一些尽职调查。

我从我最喜欢的读物之一中学到的东西，不给他妈的的微妙艺术。 不要选择您喜欢的个人资料，而是选择吸引您的职位描述。 我们看到了一些由数据科学家撰写的精美文章，他们的薪水支票和他们正在做的很酷的工作（例如：使用 ML 为您寻找约会）。 确实，人工智能正在探索的领域是新颖且未知的。 如果你喜欢学习新的编程语言、技术、概念和算法，我会坚持认为你有潜力成为一名伟大的数据科学家。 但是请注意，您不会因金钱或幻想而有偏见，因为如果您 这样做了，那么您会在晚上压力大，生活不满意的情况下成为可怕的数据科学家，并且在您不知不觉中，它已经对您的道德造成了足够的伤害以及动机。

数据科学家赚的钱不多

（我可以随心所欲地辩论）在一些极少数情况下，他们能够取得很大的成功，但是等等，你能告诉我一个没有人能赚到惊人钱的领域吗？ 你不能……

最后

如果您曾以任何身份担任全职员工，您就会意识到金钱只能将自己推向一定的水平，而这一切都与您的自然兴趣有关。 不仅你感兴趣的领域可以给你带来更多的钱，而且你会自然而然地擅长它，并且能够贡献更多，这对我来说被称为“满意”，感觉比酷和花哨好得多。 金钱总有办法，它总能找到。